最后更新：2025 年 7 月 17 日
本《隐私政策》阐明昆山杜克大学Edge Intelligence Lab（“我们”）在深圳市人工智能与机器人研究院委托合作与罗冰教授（Bing Luo, Ph.D.）监督下，如何通过 fedcampus 应用（“本应用”）收集、使用、存储与保护个人数据。fedcampus 仅向昆山杜克大学（DKU）校内社区开放，且所有服务器交互均严格发生在校园网络内。我们承诺依法合规、审慎处理您的个人信息，遵循《中华人民共和国个人信息保护法》（PIPL），并在适当情形下参照欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的相关原则。
1. 数据控制者
Edge Intelligence Lab
昆山杜克大学（Duke Kunshan University）
中国江苏省昆山市杜克大道 8 号，邮编 215316
电子邮箱：edge-intelligence-lab@dukekunshan.edu.cn
2. 我们收集的数据
（1）健康数据（敏感个人信息）
- 步数、心率、睡眠时长及其他与体能/健康相关的指标，仅通过系统原生健康接口获取；
- 不收集任何生物识别数据（如指纹、人脸、声纹等）。
（2）设备与使用信息（非可识别）
- 设备型号、操作系统版本、应用版本、匿名化使用统计与诊断日志，仅用于技术改进。
3. 处理依据与同意
- 在收集敏感健康数据前，我们将依法获取您的明示、单独同意，以符合 PIPL 的要求；
- 对于位于欧盟的用户，数据处理亦参照 GDPR 第 9(2)(a) 条关于明示同意的要求。
4. 数据处理目的
我们仅出于以下目的处理您的数据：
- 向您提供个性化的健康摘要与洞见；
- 在本地（设备端）进行加密存储与健康趋势分析；
- 开展隐私保护的联邦分析（Federated Analytics, FA），仅传输聚合且匿名化的模型更新至校园服务器，绝不上传原始数据。
5. 数据存储与安全
- 设备端存储：在您的设备本地使用 AES‑256 加密存储；
- 校园服务器：仅接收匿名化、聚合后的分析结果，通过校园内网安全传输；
- 安全措施：数据传输采用 TLS 1.3；服务器访问仅限经授权的实验室研究人员。
6. 数据保留
- 设备数据：保留在您的本地设备，直至您主动删除；
- 聚合分析成果：作为非可识别的研究数据在服务器端留存。
7. 您的权利
您有权：
- 通过本应用访问、更正或删除您的个人健康数据；
- 随时撤回同意，以停止后续数据收集；
- 在应用设置中选择不参加联邦分析（FA）。
如需帮助，请联系：fedcampus@dukekunshan.edu.cn。
8. 第三方披露
我们不向任何第三方出于商业或广告目的分享您的个人或健康数据。交互仅限于设备原生健康接口与本地联邦分析/学习算法。
9. 仅限校园内部部署
fedcampus 仅在昆山杜克大学内部网络环境中运行，个人及聚合数据均不离开校园边界。
10. 儿童与未成年人
fedcampus 面向 18 周岁及以上用户。18 周岁以下用户须在监护人同意后方可使用。
11. 政策更新
我们可能会不时更新本政策。重大变更将通过应用内通知告知，并在必要时征求您再次同意。
12. 联系方式
FedCampus 团队
Edge Intelligence Lab，昆山杜克大学
电子邮箱：fedcampus@dukekunshan.edu.cn
电话：0512- 36657524
使用 fedcampus 即表示您已阅读并同意本《隐私政策》所述做法。